Tutor:innen

Alle Studierenden im Master-Studiengang Elektrotechnik und Informationstechnologie brauchen eine Tutorin oder einen Tutor aus der untenstehenden Liste. Der oder die Tutor:in hilft den Studierenden bei der Kurswahl, seine/ihre Zustimmung dazu ist zwingend erforderlich.

Die Studierenden finden ihre:n Tutor:in selbst. Jede:r Tutor:in hat ein eigenes, besonderes Forschungsgebiet. Studierende sollten Ihre:n Tutor:in nach gemeinsamen Forschungsinteressen wählen. Diese Wahl muss über myStudies eingegeben werden.

Nachdem die Studierenden die Kurswahl mit dem/der Tutor:in besprochen haben, müssen sie das Download Learning Agreement in myStudies (PDF, 443 KB) bis spätestens Ende der vierten Semesterwoche abgeben.

Learning Agreement 

Das Learning Agreement ist ein individueller Studienplan, der die Kurse auflistet, die der Studierende während des Masterstudiums belegen wird.

Diese Vereinbarung enthält:

  • Reglement 2018 (Master mit 120 Kreditpunkten): Kernfächer, Vertiefungsfächer und Wahlfächer
  • Reglement 2008 (Master mit 90 Kreditpunkten): nur die Vertiefungsfächer.

Keine der anderen Kategorien des Masterstudiums – also Science in Perspective (D-GESS), die Studienarbeiten, das Industriepraktikum und die Masterarbeit – ist im Learning Agreement enthalten.

Folgende Professorinnen und Professoren können als Tutor:in ausgewählt werden:

Prof. Luca Benini

Prof. Luca Benini

Autonomes Fahren, Big data, Digitalisierung, Eingebettete Systeme, Gehirn-Maschine-Schnittstellen, Industrie 4.0, Low-Power-Design, Maschinelles Lernen
Institut für Integrierte Systeme
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Prof. Jürgen Biela

Prof. Jürgen Biela

Nutzung von elektrischer Energie, Energiewende, Leistungselektronik, Energietechnik, Beschleuniger

Institut für Hochleistungselektronik
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Prof. Helmut Bölcskei

Prof. Helmut Bölcskei

Mathematische Grundlagen der Informationswissenschaften, Maschinelles Lernen, Mathematische Signalverarbeitung, Datenwissenschaft

Professur für Mathematische Informationswissenschaften
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Prof. Colombo Bolognesi

Prof. Colombo Bolognesi

Heterojunction-Bipolar-Transistoren (HBT) und High-Electron-Mobility-Transistoren (HEMT)

Institut für Millimeterwellen Elektronik
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Prof. Florian Dörfler

Prof. Florian Dörfler

Energiewende, Regelungstechnik, Systemtheorie, Optimierung, Verteilte Systeme, Netzwerke, Smart Grid

Institut für Automatik
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Prof. Christian Franck

Prof. Christian Franck

Technologie der elektrischen Energieübertragung, Gasisolierte Hochspannungssysteme, Hochspannungsgleichstromübertragung (HGÜ), Energiewende
Institut für Hochspannungstechnik
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Prof. Benjamin Grewe

Prof. Benjamin Grewe

Berechnung neuronaler Schaltkreise, Lernalgorithmen in biologischen und künstlichen neuronalen Netzwerken

externe Seite Institut für Neuroinformatik
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Prof. Ulrike Grossner

Prof. Ulrike Grossner

Nutzung von elektrischer Energie, Design, Optimierung und Herstellung von Leistungshalbleiter-Geräten, Neue Verpackungstechnologien

Institut für Leistungshalbleiter
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Prof. Richard Hahnloser

Prof. Richard Hahnloser

Neuronale Systeme, Neurophysik


externe Seite Institut für Neuroinformatik
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Prof. Gabriela Hug

Prof. Gabriela Hug

Energiewende, Elektrizitätsnetze, Smart grid, Einbindung erneuerbare Energien, Energiemanagement

Institut für Elektrische Energieübertragung
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Prof. Giacomo Indiveri

Prof. Taekwang Jang

Mixed-​signal electronic circuits for spiking neural networks and autonomous behaving agents

externe Seite Institut für Neuroinformatik
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Prof. Taekwang Jang

Prof. Taekwang Jang

Schaltungen und Systeme für Computerplattformen der nächsten Generation, Internet of things

Institut für Integrierte Systeme
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Prof. Lana Josipović

Prof. Lana Josipovic

Electronic design automation, reconfigurable computing, high-level synthesis, compilers, digitale Schaltungen, Computerarchitektur

Institut für Technische Informatik und Kommunikationsnetze
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Prof. Ender Konukoglu

Prof. Ender Konukoglu

Bildgestützte Medizin, Maschinelles Lernen, Personalisierte Medizin


Institut für Bildvearbeitung
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Prof. Sebastian Kozerke

Prof. Sebastian Kozerke

MR-Physik, Signalverarbeitung, Fluss-, Bewegungs- und parametrische Bildgebung, Stoffwechsel, Spektroskopie, Experimentelle und klinische Anwendungen
Institut für Biomedizinische Technik
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Prof. Amos Lapidoth

Prof. Amos Lapidoth

Digitale Kommunikation, Informationstheorie


Institut für Signal- und Informationsverarbeitung
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Prof. Jürg Leuthold

Prof. Sebastian Kozerke

Optische-, THz- und Milimeterwellenkommunikation, Erforschung elektromagnetischer Wellen

Institut für elektromagnetische Felder
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Prof. Hans-Andrea Loeliger

Prof. Hans-Andrea Loeliger

Signalverarbeitung, Maschinelles Lernen, Informationstheorie, Fehlerkorrekturcodes

Institut für Signal- und Informationsverarbeitung
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Prof. Mathieu Luisier

Prof. Mathieu Luisier

Elektronik, Nanoelektronik, Transistoren, Moore's law, Hochleistungsrechnen, Nanoskalige Bauelemente

Institut für Integrierte Systeme
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Prof. John Lygeros

Prof. John Lygeros

Automatische Steuerung, Energiesysteme, Automation, Energieeffizienz von Gebäuden, Kamera-Netzwerke

Institut für Automatik
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Prof. Lukas Novotny

Prof. Lukas Novotny

Photonik, Optomechanik, Nanooptik, Sensorik


Institut für Photonik
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Prof. Onur Mutlu

Prof. Onur Mutlu

Computerarchitektur, Computersysteme, Bioinformatik, Speicher- und Speichersysteme, Hardware-Sicherheit, Fehlertoleranz, Hardware/Software-Kooperation, Genomanalyse, Computer für Gesundheit & Medizin
Forschungsgruppe SAFARI
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Prof. Klaas Prüssmann

Prof. Klaas Prüssmann

Magnetresonanz-Bildgebung, Kernmagnetismus, Radiofrequenzdetektion, Signalverarbeitung, Bildrekonstruktion, Geräteentwicklung, Radiologie

Institut für Biomedizinische Technik
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Prof. Daniel Razansky

Prof. Daniel Razansky

Leistungsstarke funktionelle und molekulare Bildgebung


Institut für Biomedizinische Technik
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Prof. Kaveh Razavi

Prof. Kaveh Razavi

System-Sicherheit, Hardware-Sicherheit, Computersysteme, Betriebssysteme

Institut für Technische Informatik und Kommunikationsnetze
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Prof. Marco Stampanoni

Prof. Marco Stampanoni

Entwicklung bildgebender Technologien mit Röntgen- und Synchrotron-Strahlung, Tomographische Mikroskopie, Medizinische Bildgebung

Institut für Biomedizinische Technik
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Prof. Klaas Enno Stephan

Prof. Klaas Enno Stephan

Translationale Neuromodellierung und Komputationale Psychiatrie, mathematische Modelle neuronaler Schaltkreise und individueller Krankheitsmechanismen  
Institut für Biomedizinische Technik
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Prof. Christoph Studer

Christoph Studer

Mikroelektronik, Digitale Schaltungen, Drahtlose Kommunikation, Digitale Signalverarbeitung, Maschinelles Lernen

Institut für Integrierte Systeme
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Prof. Laurent Vanbever

Prof. Laurent Vanbever

Internet, Routing, Networking, Software Defined Networking, Neue Internet-Architekturen, Blockchain

Institut für Technische Informatik und Kommunikationsnetze
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Prof. János Vörös

prof. Janos Voeroes

Stretchable bioelectronics, Biosensoren, Interfacing biology, Bottom-up neuroscience

Institut für Biomedizinische Technik
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Prof. Hua Wang

Prof. Hua Wang

Integrierte Schaltungen & Systeme, RF/mm-Wellen/THz-Kommunikation und -Sensorik, Silizium-Photonik, Hardware-Sicherheit, Schaltungen für Quantenelektronik, maschinelles Lernen, Bioelektronik, Biosensoren, Biologie-Elektronik-Schnittstellen

Institut für Integrierte Systeme
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Prof. Roger Wattenhofer

Prof. Roger Wattenhofer

Distributed Systems, Positioning Systems, Wireless Networks, Mobile Systems, Social Networks, Blockchain

Institut für Technische Informatik
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Prof. Vanessa Wood

Prof. Vanessa Wood

(steht momentan nicht als Betreuerin von Projekten/Arbeiten zur Verfügung) Energiewende, Elektrische Mobilität, Produktionsprozesse, Big data, Materialien, Physik
Institut für Elektronik
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Prof. Mehmet Fatih Yanik

Prof. Mehmet Yanik

Neurotechnology. Development of interfaces to brain for imaging, decoding, and manipulation of neuronal circuits. 

externe Seite Institut für Neuroinformatik
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Prof. Maksym Yarema

Prof. Maksym Yarema

Chemie, Design von Materialien, Strukturcharakterisierung, Nanoskalige Speichergeräte, Katalyse, Energieanwendungen

Institut für Elektronik
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Prof. Fisher Yu

Prof. Fisher Yu

Computer Vision, Robotik, autonomes Fahren, Reinforcement Learning, Mensch-Maschine-Kollaboration, 3D-Szenenverständnis, maschinelles Lernen auf Edge Devices
Institut für Bildverarbeitung
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