Best Paper Award an der MICRO’22
Rahul Bera, Doktorand in der SAFARI-Forschungsgruppe, gewann zusammen mit Koautoren den Best Paper Award für ihre Arbeit "Hermes: Accelerating Long-Latency Load Requests via Perceptron-Based Off-Chip Load Prediction" auf der MICRO'22 ausgezeichnet.
Die Schlüsselidee hinter Hermes ist: (1) die genaue Vorhersage, welche Lastanforderungen an den Off-Chip gehen könnten, und (2) der spekulative Beginn des Abrufs der Daten, die für die vorhergesagten Off-Chip-Lasten erforderlich sind, direkt aus dem Hauptspeicher parallel zu den Cache-Zugriffen. Hermes schlägt einen leichtgewichtigen, auf Perzeptronen basierenden Off-Chip-Prädiktor vor, der Off-Chip-Lastanforderungen anhand mehrerer unterschiedlicher Programmmerkmale identifiziert. Der Prädiktor ist nur mit Tabellen und einfachen arithmetischen Operationen wie Inkrement und Dekrement implementiert.
Paper auf arXiv: externe Seite https://arxiv.org/abs/2209.00188
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