Verbesserte Skisprungleistung dank Multi-Sensor-Feedback
Ein Team von Studierenden des Integrated Systems Laboratory (IIS) und des Centers for Project-Based Learning D-ITET (PBL) arbeitet an einem zukunftsweisenden Projekt zur Verbesserung der Leistung von Skispringern. Das föderationsübergreifende Projekt umfasst die Entwicklung und Erprobung eines Multisensor-Feedbacksystems, das verschiedene Aspekte eines Skisprungs messen und analysieren kann, wie z.B. den Schwerpunkt während des Anlaufs, die Flugbahn und den Kantenwinkel.
Dazwischen gab es auch Zeit für Diskussionen und Treffen mit den Trainern und Athleten, um Anregungen und Verbesserungsmöglichkeiten für ihr neues Sensorsystem zu erhalten. So hatten sie zum Beispiel die Gelegenheit, dem Weltmeister, Olympiasieger und Skisprungtechniker Simon Ammann ihr Systemkonzept vorzustellen.