PBL-Team gewinnt Best Paper Award bei ACM ENSYSS 2023 für innovative IoT-Forschung

Silvano Cortesi, Marco Giordano und Michele Magno vom D-ITET Center for Project-Based Learning (PBL) haben am 11th ACM International Workshop on Energy Harvesting & Energy-Neutral Sensing Systems (ENSYSS) in Verbindung mit der ACM Sensys 2023 den Best Paper Award erhalten. Ihre herausragende Arbeit trug den Titel «Energy-Aware Adaptive Sampling for Self-Sustainability in Resource-Constrained IoT Devices». Herzlichen Glückwunsch!

von Katja Abrahams-Lehner
PBL Award
Silvano Cortesi, Marco Giordano und Michele Magno (v.l.n.r.)

Die in Zusammenarbeit mit Hilti durchgeführte Studie erforscht innovative Ansätze für energieeffiziente adaptive Abtastung und leistet damit einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung von selbstversorgenden IoT-Geräten.

externe SeiteACM ENSYSS 2023

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