Emmet Murphy gewann den 1. Platz im Wettbewerb für maschinelles Lernen für Chipdesign mit High-Level-Synthese
Emmet Murphy, Doktorand in der DYNAMO-Gruppe von Prof. Lana Josipović, hat den ersten Platz im Wettbewerb für maschinelles Lernen für Chipdesign mit High-Level-Synthese („Prediction task“) gewonnen, der von AMD und UCLA organisiert wurde.
In dem Wettbewerb traten die Teilnehmer gegeneinander an, um den Bereich und die Leistung von Schaltungen vorherzusagen, die aus C++-Codebeschreibungen erzeugt werden können. Emmet verwendete Balor, seinen Open-Source-Code-Evaluator, der auf neuronalen Graphen-Netzwerken basiert, um diese Vorhersagen mit der höchsten Genauigkeit zu treffen.
Mehr zum Wettbewerb: externe Seite Machine Learning Contest for Chip Design with High-Level Synthesis
Balor, Emmets Predictor, der den Wettbewerb gewonnen hat: externe Seite https://github.com/emmet-murphy/balor
Paper zu Balor: Balor: HLS Source Code Evaluator Based on Custom Graphs and Hierarchical GNNs
Herzlichen Glückwunsch!