Tiefe neuronale Netzwerke entwirren

Tiefe neuronale Netze (DNN) können aus unstrukturierten Daten nützliche Darstellungen extrahieren, die für Aufgaben wie Klassifizierung oder Objekterkennung genutzt werden können. In einer gemeinsamen Publikation in «Nature Nanotechnology» stellt das Team von Prof. Luca Benini am Integrated Systems Laboratory (IIS) zusammen mit IBM Research Zürich eine effiziente Rechenmaschine zur Entwirrung dieser datengetriebenen holografischen Darstellungen vor.